Даследаванне Ішгля: распрацоўка імунітэту статка і стратэгіі вакцыны супраць COVID-19

Routine sero-surveillance of the population to estimate presence of antibodies to COVID-19 is required to understand the development of імунітэт статка in a population. Data from the sero-surveillance study of population in the Ischgl town of Austria throws light on this aspect and have led researchers to develop a prediction model which could help plan an effective vaccine strategy and non-invasive population interventions against the infection. 

Дадзеныя даследавання Ішгля паказалі, што прыбл. 42.4% насельніцтва былі серастаноўчымі пасля 9-10 месяцаў тэставання з моманту ўздзеяння першых пацыентаў віруса карона^1,2. Аднак гэта патрабуе выкарыстання адпаведных антыцелаў і правільнай мэты, каб гарантаваць, што людзі з лёгкімі інфекцыямі не будуць прапушчаныя³. This data from the Ischgl study suggests that the antibody response to COVID-19 is not only long lasting but can be a predictor of імунітэт статка in a population. This, in turn, necessitates the need for a routine sero-surveillance in a population to estimate the number of people who are antibody positive? Although this study may not be representative of the entire population, however, it can still help us in identifying, not only the sero-positive individuals, but indirectly leads to predicting the estimated population that would require a booster vaccine dose or not. This is of extreme importance at this moment, given the fact that vaccine administration against COVID-19 is in full swing in most countries and the world is waiting anxiously to return to the “normal life” that existed before COVID-19. This will enable the policy makers and administrators to develop guidelines and ensure adequate health care resources are spent towards the population where antibody development is minimal. 

Акрамя таго, гэта даследаванне таксама паказала распрацоўку неінвазіўнай прагнастычнай мадэлі, заснаванай на самаацэнцы трох выяўленых сімптомаў (кашаль, страта густу/нюху і боль у канечнасцях), якія маглі б дакладна прадказаць серастаноўчых асоб.⁴ у насельніцтва, якое заразілася коронавірусам. Выкарыстанне такой неінвазіўнай мадэлі сапраўды можа быць карысным для ўсяго свету ў барацьбе з пандэміяй COVID-19, прагназуючы серапазітыўнасць у папуляцыі. 

Аб'яднанне абодвух гэтых падыходаў руціннага сералагічнага назірання і прагнастычнага мадэлявання з дапамогай праграмнага забеспячэння CHES⁵ для вызначэння серапазітыўнасці краіны па ўсім свеце могуць эфектыўна планаваць даследаванні сералагічнага нагляду, якія могуць дапамагчы ў барацьбе з пандэміяй, больш эфектыўна расходуючы грошы падаткаплацельшчыкаў і вяртаючы нармальнае жыццё як мага хутчэй.  

*** 

Спасылкі:

1. Ішгль: Антыцелы паменшыліся толькі нязначна. Апублікавана ў Інтэрнэце 18 лютага 2021 г. Даступна па адрасе https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Доступ 19 лютага 2021 г.  

2. Інсбрукскі медыцынскі ўніверсітэт 2021. Прэс-рэліз – даследаванне Ішгля: 42.4 працэнта станоўчыя на антыцелы. Даступны ў Інтэрнэце па адрасе https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Доступ 19 лютага 2021 г.  

3. Няўжо мы недаацэньваем распаўсюджанасць SARS-CoV2. BMJ 2020 год; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Апублікавана 03 верасня 2020 г.) 

4. Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. Ацэнка серапавалентнасці антыцелаў SARS-CoV-2 з выкарыстаннем трох сімптомаў, пра якія паведамляюць самі: Распрацоўка мадэлі прагназавання на аснове дадзеных з Ішгля, Аўстрыя. Эпідэміялогія і інфекцыя, 1-13. Апублікавана ў Інтэрнэце выданнем Cambridge University Press: 18 лютага 2021 г. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418 

5. Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. Камп'ютэрнае праграмнае забеспячэнне для ацэнкі здароўя (CHES): праграмнае забеспячэнне для электроннага маніторынгу вынікаў, які паведамляе пацыентам . BMC Med Inform Decis Mak. 2012 9 лістапада; 12:126. doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.  

***